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Les appels d’outils vous permettent d’étendre les capacités d’un modèle afin qu’il puisse invoquer des outils dans sa réponse. Serverless Inference ne prend actuellement en charge que les appels de fonctions. Pour appeler des fonctions, spécifiez-les ainsi que leurs arguments dans votre requête au modèle. Le modèle détermine s’il doit exécuter la fonction pour répondre à la requête, puis précise les valeurs des arguments de la fonction si nécessaire.
import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
    api_key="<your-api-key>",  # Créez une clé API sur https://wandb.ai/settings
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-20b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is the weather like in San Francisco? Use Fahrenheit."},
    ],
    tool_choice="auto",
    tools=[
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the current weather in a given location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "location": {"type": "string", "description": "City and state, e.g., 'San Francisco, CA'"},
                        "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
                    },
                    "required": ["location", "unit"],
                },
            },
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.tool_calls)